局部平均法也称均值滤波，是一种直接在空间域上进行平滑处理的方法。假设图像是由许多灰度恒定的小块组成，相邻像素间存在很高的空间相关性，而噪声则是统计独立的。因此，可用邻域内各像素的灰度平均值代替该像素原来的灰度值，实现图像的平滑。

近期老师布置了一项作业，让我们探索LSB及其改进算法，查了一点资料，做个笔记记一下。作者能力非常有限，此笔记仅供自己参考。首先说一下LSB算法，Least Significant Bits，将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。

服务器：阿里云云翼计划轻量应用服务器，1核2G，40G硬盘
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