1. 试验描述：
先通过对PA端口的8位从右向左依次置零，实现8路LED灯依次从上到下点亮，再从左向右把PA端口的8位置零控制8路LED灯依次从小到上点亮，构成跑马灯形式，以此掌握ATmega16单片机的 I\O 端口操作。

K-means算法由于其简单方便的特性成为最常用的聚类算法之一。但是K-means算法也存在着一些缺点，比如需要指定K值、结果对初始聚类中心非常敏感。目前，很多研究者对K-means算法的缺陷提出了改进的方案，改进的方向主要分为两大类：一是如何选取好的初始聚类中心；二是如何确定合适的K值。

内容：图像分割
1、分水岭算法分割图像（I1.tif，I2.tif）；
2、 区域生长法分割图像（coins.png，鼠标选取种子点[x_ceed, y_ceed] = grtpts）。

内容：图像的空域滤波
1、对图像进行平滑去噪（至少两种噪声，两种滤波器模板）
2、对图像进行锐化突出边缘等细节（至少两种边缘检测模板）

对lena图像分别加入高斯噪声、椒盐噪声以及运动模糊，并分别利用均值去噪、中值去噪、逆滤波以及维纳滤波对图像进行复原， 观察结果并使用PSNR和SSIM进行评价。

图像的几何变换包括图像的镜像、缩放以及旋转，以下重点介绍图像的缩放和旋转。
（1）图像缩放分为比例缩放和非比例缩放，比例缩放指在x方向和y方向按相同的比例缩放，否则为非比例缩放。

简介没啥说的，直接看原理吧
表示为𝛽(𝐴)的集合𝐴的边界可以通过先用𝐵对𝐴腐蚀，而后执行𝐴和腐蚀的结果之间的集合之差得到，即

阈值分割是一种基于区域的图像分割技术，原理是通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分成若干类。阈值分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能稳定而成为图像分割技术中最基本和应用最广泛的分割技术。特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。基于灰度阈值的分割方法，关键是如何合理地选择阈值。

带阻滤波器常用于处理含有周期性噪声的图像。周期性噪声可能由于多种因素引入，如图像获取系统中的电子元件等。

图像直方图描述图像中各灰度级出现的相对频率，基于直方图的灰度变换，可调整图像直方图到一个预定的形状。例如，一些图像由于其灰度分布集中在较窄的区间，对比度很弱，图像细节看不清楚。此时，可采用图像灰度直方图均衡化处理，使得图像的灰度分布趋向均匀，图像所占有的像素灰度间距拉开，进而加大图像反差，改善视觉效果，达到增强的目的。从人眼视觉特性来考虑，一幅图像的直方图如果是均匀分布的，该图像色调给人的感觉会比较协调。