图像增强:局部平均法
局部平均法也称均值滤波,是一种直接在空间域上进行平滑处理的方法。假设图像是由许多灰度恒定的小块组成,相邻像素间存在很高的空间相关性,而噪声则是统计独立的。因此,可用邻域内各像素的灰度平均值代替该像素原来的灰度值,实现图像的平滑。
局部平均法也称均值滤波,是一种直接在空间域上进行平滑处理的方法。假设图像是由许多灰度恒定的小块组成,相邻像素间存在很高的空间相关性,而噪声则是统计独立的。因此,可用邻域内各像素的灰度平均值代替该像素原来的灰度值,实现图像的平滑。
近期老师布置了一项作业,让我们探索LSB及其改进算法,查了一点资料,做个笔记记一下。作者能力非常有限,此笔记仅供自己参考。首先说一下LSB算法,Least Significant Bits,将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位,也称最不显著,改变这一位置对载体图像的品质影响最小。
服务器:阿里云云翼计划轻量应用服务器,1核2G,40G硬盘
系统:CentOS7.3
环境:Python3.7+MySQL+Gunicorn+Nginx+Supervisor
对于$f(t)$,其傅里叶变换$F(j \omega)$为 $$ \begin{equation} f(t) \longleftrightarrow F(j \omega) = \int_{-\infty}^{+\infty} f(t) e^{-j \omega t} dt \end{equation} $$ 令$x(t)=e^{-\alpha\left| t \right|},\al...
USART、I2C、SPI、CAN属于嵌入式、硬件、单片机等开发时经常用到的通信协议,找工作面试也经常很容易问到,这里整理总结一下。 USART简介USART即通用同步/异步收发器(Universal Synchronous/Asynchronous Receiver/Transmitter),它是嵌入式领域中使用十分广泛的一种串行通信协议,大部分MCU都具备U...
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